人工知能市場調査レポート、規模とシェア、成長機会、及び傾向洞察分析― 提供形態別、技術別、エンドユーザー産業別、導入形態別、アプリケーション別、及び地域別―世界市場の見通しと予測 2026－2035年
出版日: Jan 2026
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- 2020ー2024年
- 2026－2035年
- 必要に応じて日本語レポートが入手可能
品質と信頼の証
人工知能市場エグゼクティブサマリ
1) 人工知能市場規模
弊社の人工知能市場調査レポートによると、市場は予測期間2026―2035年において複利年間成長率（CAGR）31.5%で成長すると予想されています。来年には、市場規模は34,973億米ドルに達すると見込まれています。
しかし、弊社の調査アナリストによると、基準年の市場規模は2,792億米ドルに達しました。企業のデジタルトランスフォーメーションの進展と、業界をまたいだ生成型AIの進歩が続いています。
2) 人工知能市場の傾向 – 好調な推移を示す分野
SDKI Analyticsの専門家によると、予測期間中に予測される人工知能市場の傾向には、生成AI、ロボティクスAI、ヘルスケアAIなどの分野が含まれます。予測期間中に人工知能市場をリードすると予想される主要な傾向について、以下に詳細をご紹介します。
|
市場セグメント |
主要地域 |
CAGR（2026―2035年） |
主な成長要因 |
|---|---|---|---|
|
生成AI |
北米 |
33.0% |
クラウド導入、VC資金調達、エンタープライズ統合 |
|
ロボット工学AI |
日本 |
30.5% |
製造業の自動化、労働力の高齢化、ロボットの研究開発 |
|
ヘルスケアAI |
ヨーロッパ |
31.2% |
規制支援、デジタルヘルスの導入、高齢化 |
|
自動車AI |
アジア太平洋地域 |
31.8% |
EVの成長、自動運転、スマートモビリティ |
|
金融サービスAI |
北米 |
31.0% |
不正検出、アルゴリズム取引、デジタルバンキング |
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
3) 市場の定義 – 人工知能とは何ですか?
人工知能とは、学習、推論、問題解決、知覚、意思決定など、通常は人間の知能によって行われるタスクを機械やコンピュータシステムが実行する能力になります。システムは機械学習技術を通じて継続的にパフォーマンスを向上させ、新しい入力とフィードバックに基づいて出力を変化させることができます。
4) 日本の人工知能市場規模:
日本の人工知能市場は、2026―2035年の予測期間を通じて、複利年間成長率（CAGR）30.1%で成長すると見込まれています。市場の成長は、政府のデジタルトランスフォーメーション支援プログラムによって支えられています。弊社の調査によると、日本政府は2025年11月にAIと半導体開発に2,525億円の補正予算を計上しており、これにより国内の能力が強化され、海外のサプライチェーンへの依存度が低下します。政府の支援策により、研究、インフラ、企業統合が改善され、AI技術が公共サービス、医療、製造業の中核を担うことが確実になります。AIを国のDXプログラムに統合することで、イノベーションと長期的な競争力が向上します。
- 日本の現地市場プレーヤーの収益機会:
日本の現地市場プレーヤーにとって、人工知能市場に関連するさまざまな収益機会は次のとおりです。
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収益創出の機会 |
主要成功指標 |
主な成長要因 |
市場洞察 |
競争の激しさ |
|
規制対象企業向けのプライベート AI クラウド |
優先ビジネスユニット全体での採用、安定したSLA遵守 |
データ保管要件、 CISO主導のクラウドガバナンス、レガシーITとの統合 |
大企業は、社内のリスクポリシーと業界のガイドラインに準拠するためにプライベート AI 環境を優先しており、明確な監査可能性と既存のシステムとのシームレスな統合を提供するベンダーを好んでいます。 |
高い |
|
モデルのトレーニングと微調整のためのマネージド GPU クラスター |
高いワークロード使用率、一貫したモデルトレーニングスループット |
生成AIユースケースの増加、チッププロバイダーとのパートナーシップ、オーケストレーションの成熟 |
購入者は、スケーリングのリスクを軽減し、異種スタックをサポートするプロバイダーを選択し、可観測性とワークロードの移植性を備えた高速コンピューティングへの予測可能なアクセスを求めています。 |
高い |
|
AI対応ストレージパイプライン（オブジェクトストレージとNVMe層） |
信頼性の高い取り込みパフォーマンス、トレーニングのための迅速なデータ取得 |
非構造化データの拡張、データパイプラインの近代化、ベンダー中立の相互運用性 |
チームは、ボトルネックを最小限に抑え、柔軟な保持とガバナンスをサポートするアーキテクチャを優先し、階層型ストレージを標準化してエンドツーエンドのトレーニング サイクルを安定させます。 |
中 |
|
エンタープライズMLOpsプラットフォームとモデルガバナンス |
Mask |
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スマート製造と物流のためのエッジAI |
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公共部門と重要インフラ向けのソブリンAIコンピューティング |
||||
|
AIを活用したサイバーセキュリティ運用（脅威検出、SOC自動化） |
||||
|
業界特化型 AI ソリューション (ヘルスケア、金融、小売) |
||||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
- 日本の人工知能市場の都道府県別内訳：
以下は、日本における人工知能市場の都道府県別の内訳の概要です。
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県 |
CAGR（％） |
主な成長要因 |
|---|---|---|
|
東京 |
31.0% |
金融ハブにおけるAI導入、DX推進、スタートアップエコシステム |
|
大阪 |
30.2% |
製造業AI、物流自動化、中小企業のデジタル化 |
|
神奈川 |
29.8% |
自動車AI、ロボット研究開発、産業クラスター |
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愛知 |
Mask |
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福岡 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
人工知能市場成長要因
弊社の人工知能市場分析調査レポートによると、以下の市場傾向と要因が市場成長の中核的な原動力として貢献すると予測されています。
-
指数関数的なデータ生成とクラウド インフラストラクチャのスケーリングが AI の拡張を推進:
クラウドインフラ全体と併せて、世界のなデータ生成はAIの拡張を支え、世界中の組織が膨大なデータセットを処理と活用することを可能にします。データ量が175ゼタバイトにまで増加し、クラウドにおけるAIの導入が進む中で、高度な分析とAIの両方に必要なコンピューティング能力、ストレージ、そして相互運用性を提供するのは、ハイパースケールプロバイダーです。現在、少なくとも1つの業務機能において生成型AI（ GenAI ）を使用している組織は75%に達しており、これは2024年初頭の70%から大幅に増加しています。 超高速5Gネットワークとエッジコンピューティングの活用の組み合わせにより、AIは単一の地域で使用されるだけでなく、業界全体のイノベーションを推進する大きな力となり、2035年までその重要性を確固たるものにしていくでします。
企業が基本的なワークフローに機械学習や生成AIを導入するにつれ、企業におけるAI導入プロセスはさらに加速し、様々な分野で業務の効率化、自動化、そして革新性の向上が期待されます。企業は、エージェント、予測分析、インテリジェントオートメーションといったAI機能を活用して意思決定プロセスを支援するだけでなく、世界規模で企業間の競争が激化する中で、新たなビジネスモデルを創出していくでしょう。 AIに関する最新の世界的調査によると、現在80%の組織が少なくとも1つのビジネス機能でAIを使用しており、これは2024年初頭の75%、1年前の60%から増加しています。 AIとIoT、クラウド、ブロックチェーン技術の統合により、デジタルエコシステムはさらに強化されます。最終的には、様々な分野におけるAIの広範な活用が、2035年以降の世界の生産性と経済成長の傾向を決定づける重要な要素であり続けるでしょう。
サンプル納品物ショーケース
- 調査競合他社と業界リーダー
- 過去のデータに基づく予測
- 会社の収益シェアモデル
- 地域市場分析
- 市場傾向分析
レポートの洞察 - 人工知能市場の世界シェア
SDKI Analyticsの専門家によると、人工知能市場の世界シェアに関連するレポートの洞察は以下のとおりです。
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レポートの洞察 |
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2026-2035年の CAGR |
31.5% |
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2025年の市場価値 |
2,792億米ドル |
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2035年の市場価値 |
3,4973億米ドル |
|
過去のデータ共有 |
過去5年間 2024年まで |
|
将来予測 |
2035年までの今後10年間 |
|
ページ数 |
200＋ページ |
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
人工知能市場セグメンテーション分析
人工知能市場の展望に関連する様々なセグメントにおける需要と機会を説明する調査を実施しました。市場は、提供形態別、技術別、エンドユーザー産業別、導入形態別、アプリケーション別にセグメントに分割されています。
AI市場は、提供形態別に基づいて、AIソフトウェア及びプラットフォーム、AIハードウェア（サーバー、ストレージ、アクセラレーター）、AIサービス（コンサルティング、導入、サポート）に分割されています。AIソフトウェア及びプラットフォームセグメントは、2035年には42%のシェアを占め、市場をリードすると予想されています。カスタム構築されたAIモデルから、APIアクセス可能なプレビルドAIサービスへの移行により、市場におけるAIソフトウェア及びプラットフォームの需要が高まっています。
AIソフトウェア開発プロセスにおいて、世界的に組織が活況を呈しています。例えば、Azureをはじめとするクラウドサービスの収益は2024年第4四半期に30%増加しており、AIソフトウェア及びプラットフォームの利用拡大を示しています。プラットフォームは、開発者や企業がソリューションを構築する強力なエコシステムを構築しますが、大きな切り替えコストを生み出し、サブセグメントのシェアに影響を与えます。
エンドユーザー産業別に基づいて、AIは銀行、金融サービス、保険、ヘルスケア及びライフサイエンス、小売及びEコマース、製造業、電気通信その他の産業に分割されています。市場見通しでは、予測期間中に銀行と金融サービスと保険が28%という最大のシェアを占めると予想されています。
世界経済フォーラムによると、資本市場、保険、銀行業務全体で行われている業務の約32～39%は、AIによって完全に自動化される可能性が高いとされています。豊富なデータ、リアルタイムの意思決定の必要性、そして激しい競争と規制圧力により、BFSI（銀行金融サービス）におけるAIの利用が増加しており、将来の市場シェアに影響を与える可能性があります。
以下は人工知能市場に該当するセグメントのリストです。
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親セグメント |
サブセグメント |
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提供形態別 |
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技術別 |
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エンドユーザー産業別 |
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導入形態別 |
|
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アプリケーション別 |
|
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
世界の人工知能市場の調査対象地域：
SDKI Analyticsの専門家は、人工知能市場に関するこの調査レポートのために、以下の国と地域を調査しました。
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地域 |
国 |
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北米 |
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ヨーロッパ |
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アジア太平洋地域 |
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ラテンアメリカ |
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中東とアフリカ |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
人工知能市場の制約要因
世界的なAI市場シェアの阻害要因の一つは、規制の策定における不確実性です。世界中の規制当局は、ヨーロッパ連合（EU）のAI法など、AIに特化した新たな規制を導入していますが、多くの国ではAIに関する規制が依然として不明確または不完全です。こうした不確実性により、メーカーは人工知能技術への投資を躊躇し、導入を遅らせています。なぜなら、企業はコンプライアンス規制の全容を把握しないまま、リソース投入をためらうからがあります。
人工知能市場 歴史的調査、将来の機会、成長傾向分析
人工知能メーカーの収益機会
世界中の人工知能メーカーに関連する収益機会の一部は次のとおりです。
|
機会エリア |
対象地域 |
成長の原動力 |
|
ハイパースケール AI コンピューティング プラットフォーム (トレーニング/推論) |
北米 |
企業による生成AIとクラウドネイティブアーキテクチャの導入により、大規模なマネージドAIコンピューティングの需要が加速 |
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エネルギー効率の高い AI データセンター システム (液体冷却、電力最適化) |
ヨーロッパ |
持続可能性の義務と、環境に優しいコンピューティングを重視する規制により、効率性重視のインフラストラクチャが好まれます |
|
中小企業向けAI対応パブリッククラウドサービス |
ラテンアメリカ |
中小企業のデジタルトランスフォーメーションの優先事項により、アクセスしやすいマネージドAIサービスの需要が高まっています |
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産業オートメーション向けエッジAIインフラストラクチャ |
Mask |
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AI対応の電気通信及びネットワークインフラストラクチャ |
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高性能 AI ストレージとデータ パイプライン |
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オープンで相互運用可能な AI プラットフォーム（オープンソース エコシステム） |
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ヘルスケアグレードの AI インフラストラクチャ (安全でコンプライアンスに準拠したコンピューティング) |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
人工知能シェアの世界展開に向けた実現可能性モデル
弊社のアナリストは、人工知能市場の世界シェアを分析するために、世界中の業界専門家が信頼し、適用している有望な実現可能性モデルをいくつか提示しました。
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実現可能性モデル |
地域 |
市場成熟度 |
医療システムの構造 |
経済発展段階 |
競争環境の密度 |
適用理由 |
|
|
ハイパースケールクラウドパートナーシップモデル |
北米 |
成熟した |
プライベート |
発展した |
高い |
強力なクラウドプロバイダーエコシステムと企業のAI導入により、マネージドAIサービスの共同開発と迅速なスケールアップが可能 |
|
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グリーンAIインフラモデル |
ヨーロッパ |
成熟した |
公共 |
発展した |
中 |
エネルギー効率と持続可能性に重点を置く規制は、差別化された低フットプリントのAIデータセンターソリューションを優遇します。 |
|
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中小企業向けマネージドAIサービスモデル |
ラテンアメリカ |
新興 |
公共 |
現像 |
中 |
一元管理されたサービスにより、地域のデジタル優先事項をサポートしながら、現地のスキルと設備投資の障壁を軽減します。 |
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ローカライズされたエッジAI展開モデル |
Mask |
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電気通信統合AIコアモデル |
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データパイプラインと AI ストレージの近代化モデル |
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オープンアーキテクチャと相互運用性モデル |
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ヘルスケアAIのコンプライアンスとプライバシーモデル |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
市場傾向分析と将来予測：地域市場の見通しの概要
➤北米の人工知能市場規模：
GenAI が企業のワークフローに急速に統合されつつあることが、北米市場におけるAI需要の牽引役となっています。北米市場は2035年には世界シェア41.5%を獲得し、AI分野で最大の市場になると予想されています。米国政府とカナダ政府も、長期的な取り組みの一環として、様々な分野へのAI導入に積極的に取り組んでいます。米国政府は、 「省庁におけるAIの実用化」といったGenAI関連ワークショップを積極的に開催し、500人以上の職員に4,000時間の実践的な研修を提供することで、人工知能（AI）の効率向上を目指しています。
政府の取り組みに加え、OpenAI、Microsoft、Googleといった技術大手は、コンテンツ制作、ソフトウェア開発、カスタマーサービス、データ分析といった分野でGenAIのパイロット運用と拡張を積極的に進め、世界規模での供給を牽引しています。これにより、米国におけるAIの適用範囲が拡大し、コンピューティングインフラ、研究開発、人材育成への公的投資と民間投資の両方に影響を与え、商業需要と並行した公共部門市場を形成しています。
- 北米の人工知能市場の市場強度分析：
北米の人工知能市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
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カテゴリ |
米国 |
カナダ |
|
市場の成長可能性 |
強い |
強い |
|
規制環境の複雑さ |
複雑な |
標準 |
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価格体系 |
市場主導型 |
ハイブリッド |
|
熟練した人材の可用性 |
Mask |
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|
標準及び認証フレームワーク |
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イノベーションエコシステム |
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技術統合率 |
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市場参入障壁 |
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投資環境 |
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ネットワークインフラストラクチャの統合 |
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競争の激しさ |
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エンタープライズ顧客の洗練度 |
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|
デジタルインフラの準備 |
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貿易政策の影響 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
➤ ヨーロッパの人工知能市場規模:
弊社のSDKI市場調査アナリストは、ヨーロッパの人工知能市場が予測期間を通じて18.4%という堅調な複利年間成長率（CAGR）を達成すると予測しています。市場の成長は、インターネットの普及拡大によって牽引されています。
ユーロスタットの報告によると、2024年の最後の3ヶ月間で、16歳から74歳までの人々の約93%がインターネットを利用しています。デジタルプラットフォームへの依存度の高まりにより、電気通信事業者や企業は、トラフィック管理、ユーザーエクスペリエンスの向上、そしてヨーロッパのデジタルトランスフォーメーションへの取り組みを支援するために、AIの導入をますます進めています。
- ヨーロッパの人工知能市場の市場強度分析:
ヨーロッパの人工知能市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
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カテゴリ |
イギリス |
ドイツ |
フランス |
|
市場の成長可能性 |
強い |
強い |
強い |
|
規制環境の複雑さ |
複雑な |
複雑な |
複雑な |
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価格体系 |
市場主導型 |
ハイブリッド |
ハイブリッド |
|
熟練した人材の可用性 |
Mask |
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|
標準及び認証フレームワーク |
|||
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イノベーションエコシステム |
|||
|
技術統合率 |
|||
|
市場参入障壁 |
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投資環境 |
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サプライチェーン統合 |
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競争の激しさ |
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顧客基盤の高度化 |
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インフラの準備 |
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貿易政策の影響 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
➤ アジア太平洋地域の人工知能市場規模：
アジア太平洋地域の人工知能市場は、大規模なデジタルトランスフォーメーション、AI戦略に対する政府の支援、そして企業による投資の増加により、予測期間中に19.2%の複利年間成長率（CAGR）を記録すると予想されています。中国、日本、韓国、インド、シンガポールは、製造業、金融、ヘルスケア、そしてスマートシティ開発などの分野でAI技術を導入している世界トップ5カ国です。
AI の導入は最前線の従業員の間で特に盛んで、アジア太平洋地域では 75% がGenAI を定期的に使用しているのに対し、世界全体ではわずか 55% です。 データ生成が非常に強力で、クラウド インフラストラクチャがまだ成長中で、ロボットとエッジ AI がまだ急速に革新しているこの地域は、AI 展開において世界トップの地域になりつつあり、そのためこれらの地域は経済的に競争力がつき、技術的に先進的になっています。
- アジア太平洋地域の人工知能市場の市場強度分析：
アジア太平洋地域の人工知能市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
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カテゴリ |
日本 |
中国 |
インド |
マレーシア |
韓国 |
|
市場の成長可能性 |
中程度の成長 |
非常に高い成長 |
高成長 |
中程度の成長 |
高成長 |
|
規制環境の複雑さ |
適度 |
高い |
適度 |
適度 |
適度 |
|
価格体系 |
プレミアム価格 |
競争力のある価格 |
コスト重視 |
競争力のある価格 |
プレミアム価格 |
|
熟練した人材の可用性 |
Mask |
||||
|
標準及び認証フレームワーク |
|||||
|
イノベーションエコシステム |
|||||
|
技術統合率 |
|||||
|
市場参入障壁 |
|||||
|
投資環境 |
|||||
|
サプライチェーン統合 |
|||||
|
競争の激しさ |
|||||
|
顧客基盤の高度化 |
|||||
|
インフラの準備 |
|||||
|
貿易政策の影響 |
|||||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
人工知能業界概要と競争ランドスケープ
人工知能市場のメーカーシェアを支配する世界トップ10の企業は次のとおりです。
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会社名 |
本社所在地国 |
人工知能との関係 |
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Microsoft (Azure AI) |
米国 |
クラウド AI サービス、基盤モデル、ML ツール |
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Google Cloud AI |
米国 |
AI/ML プラットフォーム、Vertex AI、生成 AI サービス |
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Amazon Web Services (AWS AI) |
米国 |
AI/ML サービス、モデルホスティング、データパイプライン |
|
NVIDIA |
Mask |
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|
SAP |
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Siemens |
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Appen |
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Samsung |
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Tata Consultancy Services (TCS) |
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ADA (Axiata Digital) |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析及び企業ウェブサイト
世界及び日本の人工知能消費者トップ10は次のとおりです。
| 主要消費者 | 消費単位（数量） | 製品への支出 – 米ドル価値 | 調達に割り当てられた収益の割合 |
|---|---|---|---|
| OpenAI |
|
||
| Deepseek | |||
| XXXX | |||
| XXXXX | |||
| xxxxxx | |||
| xxxxxxxx | |||
| xxxxx | |||
| xxxxxxxx | |||
| xxxxxx | |||
| XXXXX | |||
日本の人工知能市場メーカーシェアを独占する上位10社は次のとおりです。
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会社名 |
事業状況 |
人工知能との関係 |
|
Fujitsu |
日本原産 |
エンタープライズAIソリューション、AIプラットフォーム、業界のユースケース |
|
NEC |
日本原産 |
NEC WISE AIスイート、コンピュータビジョン、生体認証AI |
|
Hitachi |
日本原産 |
Lumada AI/アナリティクス、産業用AIソリューション |
|
NTT DATA |
Mask |
|
|
SoftBank Robotics |
||
|
Preferred Networks |
||
|
CyberAgent (AI Lab) |
||
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Toshiba |
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|
Panasonic |
||
|
NTT DATA |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析及び企業ウェブサイト
人工知能 市場 包括的企業分析フレームワーク
市場内の各競合他社について、次の主要領域が分析されます 人工知能 市場:
- 会社概要
- リスク分析
- 事業戦略
- 最近の動向
- 主要製品ラインナップ
- 地域展開
- 財務実績
- SWOT分析
- 主要業績指標
人工知能市場最近の開発
世界及び日本における人工知能市場に関連する最近の商業的発売及び技術の進歩の一部は次のとおりです。
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日付 |
会社名 |
発売の詳細 |
|
2024年10月 |
Microsoft |
Microsoft Corpは、ケア体験を結びつけ、チームのコラボレーションを強化し、医療従事者を支援し、臨床及び運用上の洞察を解き放つ Microsoft Cloud for Healthcare のイノベーションをいくつか発表しました。 |
|
2024年10月 |
Fujitsu Limited |
Fujitsuは、高度な業務を自律的に、また人と協調して実行できるAIサービス「 FUJITSU Kozuchi AI Agent（コヅチAIエージェント）」を、世界ので提供開始しました。本サービスは、社会課題の解決に向けて業界横断的なソリューションを提供する「FUJITSU Uvance（ユバンス）」事業の一環として、Fujitsuのオールインワン運用プラットフォーム「FUJITSU Data Intelligence PaaS（フジツウ データインテリジェンス パース）」を通じて提供されます。 |
ソース：各社プレスリリース
目次
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